AI strategie není powerpointová prezentace, ale soubor rozhodnutí, která určují, kam půjde váš čas, rozpočet a pozornost týmu v následujících měsících. Pro většinu firem dnes už není otázkou „jestli“ AI využívat, ale „kde začít“ a „co má největší návratnost“. Bez jasné strategie se z AI stane spíš módní hračka – pár izolovaných experimentů, které nenavazují na byznys cíle a časem vyšumí.

Prvním krokem je upřímně si říct, jaké problémy chcete řešit. Typicky jde o přetíženou zákaznickou podporu, pomalý reporting pro vedení, manuální rutinu v administrativě nebo omezenou kapacitu obchodního týmu. U každého procesu dává smysl podívat se na tři věci: kolik času stojí, kolik chyb vzniká a jaký má vliv na zákaznickou zkušenost či tržby. Tam, kde je kombinace vysoké zátěže a velkého dopadu, je AI nejzajímavější.

AI strategie by měla pracovat s malými, ale jasně popsanými kroky. Místo obecného „nasadíme AI do zákaznické podpory“ je lepší definovat konkrétní pilot: například „zkrátit průměrný čas odpovědi u e‑mailových dotazů o 30 % během tří měsíců“. Takový cíl už lze měřit, komunikovat týmu a upravovat podle reality. Stejně tak se dá rozumně odhadnout, kolik práce a rozpočtu si vyžádá a jaké další kroky mohou následovat, pokud se pilot osvědčí (rozšíření na chat, telefon, další jazykové mutace…).

Důležitou součástí AI strategie je i práce s riziky a očekáváním. V tom pomáhá jasná AI governance – je potřeba dopředu říct, co AI řešit nebude (například citlivé právní výklady nebo konečné schvalování cen) a kde naopak může přinést velký přínos jako „spolujezdec“, který připraví podklady, shrnutí nebo první návrhy. Management tak získá realistický obrázek: AI nezapne ze dne na den nový zdroj tržeb, ale může uvolnit desítky hodin měsíčně klíčovým lidem, aby se věnovali rozhodování místo přepisování.

Dobrá AI strategie vždy počítá i s tím, že se bude měnit. První piloty často odkryjí nové příležitosti nebo ukážou, že některý proces nebyl tak vhodný, jak se na začátku zdálo. Místo vnímaného selhání je užitečné brát to jako učení – upravit priority, posunout zdroje jinam a průběžně přehodnocovat, kde má AI největší přidanou hodnotu. Pro vedení firmy je klíčové mít z této cesty data: přehled, kolik času se ušetřilo, jak se změnila spokojenost zákazníků nebo jak rychleji se dostávají informace do boardu.